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时间:2019-04-08 20:38       来源: 网络整理

  在挪移分发领域,人人射,算法灵验提升了效率,但不可幸免的也带来了价格观上的问题。王元元以美国一家人工智能领域公司运用算法构建犯罪概率预测模型一事为例做出了观点阐述:“经过肤色及面部特点等信息决议一个人的犯罪概率,在统计层面可能是故意思的,但是作为一个算法工作者,我们不克在这种环境下输出任何成果,就像我们对一个用户一无所知的环境下,是不可以依赖于统计学上的一些概率,为用户推举可能对照低俗或者标题党的内容,虽然在统计意思上这让我们可以看到更多收益,但永久来讲缺少价格。”

  王元元认为,当下,挪移资讯消费的需求曾经从单一的休闲娱乐性向功能性转变。他强调,有价格的内容在消费成本和分发场景申请的精准度都将对较高,但优质内容对用户的价格可能不绝性更强,甚至一生受益。因此,从这一点推断,人工智能的确需具备价格观。实际上,像新闻性、专业性等衡量内容价格的维度有对照明晰的标准,算法就可以做不错的识别精准度。如何打压低俗内容、提升价格内容的分发效率,曾经是挪移资讯行业的重要工作内容。

  行业和用户需求的变化,常常会为人工智能带来新的挑战和时机。PC时代的搜查引擎解决的是尽量减少用户利用的时间成本;而挪移时代的推举引擎,实际上也承接了搜查引擎的价格——链接用户到泛内容的链接问题,解决的是尽量占实用户的碎片时间。基于用户消费需求的升级,如何融合搜查引擎和推举引擎?

  王元元认为,答案是趣味引擎的构建——基于用户需求,对搜查与推举的功能做加法,内容做减法,变得更加布局化,将功能更加聚焦。即,将用户的偶发性需求,集中到对用户非常有价格的长期性需求中去。一点资讯为用户提供的,不只是泛娱乐的内容,更多的为价格属性、功能属性的内容。这对平台的算法识别技巧提出了更高的挑战。

  演讲最后,王元元对人工智能在挪移资讯领域的应用做出了预判:结合用户需求的转变和技巧的储备,将来资讯消费会浮现更多新变化,而人工智能也会在这个领域里找到更广大的开展空间。(作者:张铭阳)

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